大數據成最核心技術抓手

上交所金融交易平臺屬性，客觀上決定了虛擬場景多、現實場景少，數據多、實物少的情況，一線監管必須大量依靠數據搜集、數據挖掘、數據處理等手段。因此，大數據成為上交所科技監管最核心的技術抓手。

事實上，在上交所內部，根據業務邏輯的不同，各部門對大數據的具體應用方式也不同。

“畫像”是各部門普遍采用的方式之一，通過各種數據標簽，對監管對象進行更加細致精準描述，從而方便監管行為開展。

上交所債券部通過各系統模塊并結合可擴展商業報告語言（XBRL）技術，整合項目申報信息、發行人基本信息、發行人財務信息、公司債券信息披露、公司債券風險管理、監管信息等信息，構建公司債券從項目受理到公司債券存續期結束的全生命周期全貌數據庫。在系統中通過深度定制模塊對公司債券全貌數據進行多維度展示，協助監管人員迅速了解發行人及相應公司債券，便于對公司債券的風險情況迅速做出判斷。

通過大數據建模，識別異常交易行為等也是常用手段。期權交易部門通過這種方法識別非法期權分倉交易經營平臺。市場監察部門使用知識圖譜技術構建圖形化的賬戶關聯分析模型。

2017年初，在篩查涉嫌操縱次新股的案件線索過程中，市場監察部門借助上述賬戶關聯性分析模型，快速識別定位嫌疑賬戶組及其實際控制人，比較完整地還原了多賬戶多點合謀操縱的行為模式。

此外，上交所技術中心部門還從全局角度提供了金融文檔比對、金融文本抽取等科技監管手段，并在科創板審核中心等部門實踐。

金融文本處理系統目前已完成科創板招股說明書提取模型，提取字段約1100個，數據點約3000個。金融文檔對比借助深度學習和自然語言處理等人工智能技術，智能化復核文檔差異，減少不必要的人力勞動。結合業務需求，定制化開發，該系統不僅支持不同版本、不同格式的金融文檔比對，還支持差異結果歸類，可按差異類型和章節結構篩選查看。

“拼房”不太劃算 枕頭變成“網紅”

“中午最希望的還是睡一會兒。”在環球貿易中心寫字樓工作的石先生，晚上常常談生意應酬，有時甚至到午夜才能回家。第二天早上還要準時上班，讓他總感覺睡眠不足。中午彌足珍貴的午休時間，本應被善加利用，但想入睡并不是件容易的事，“單位沒有床位，趴著睡太難受，脖子還會疼一下午。”

在國貿工作的牛女士曾與同事選擇“拼”鐘點房，兩個姑娘一起到附近的一家快捷酒店午睡，但是這種做法沒有持續下來，“每個人平均30元錢，不算便宜，而且從單位走到酒店需要十多分鐘，即便倒頭就睡，頂多也就睡半個小時，最舒服的時候不得不起床上班去。”

在中關村附近，記者詢問了幾家經濟型酒店，有的酒店曾經推出過午休鐘點房服務，“成本不低，而且遇上旅游旺季，這種服務占房不掙錢。”有的酒店仍有這樣的鐘點房服務，但一個雙人間收費動輒百元，生意并不算好。

直接趴睡太累，外邊找房太貴，上班族的午睡需求如何滿足？有商家瞄準了商機，推出了一系列“午睡神器”：從耳塞、防光眼罩到午睡枕、午睡椅，甚至還有便攜式折疊床，種類應有盡有。

購物網站顯示，“神器”當中，午睡枕是最受消費者歡迎的，銷量最高的產品單個售價109元，已經有8萬多人評價。其余的產品則是幾十元到數百元不等，造型也各異，有的是簡單的方形抱枕，有的是乘火車飛機時常用的U型護頸枕，還有的則帶了些設計感，枕頭下方開了個小口，方便雙手伸過，睡覺時不會因枕著手造成“手麻”。

記者看到，有店鋪正在銷售一款號稱上過電視節目的“網紅鴕鳥枕”，價格只有68元，但翻遍整個產品介紹，也沒有看到產品的品牌、廠家和所用材料信息。購物評價中，有人表示午睡枕根本沒有商家宣稱的隔音效果，有人表示產品異味太大，還有人買到手后，里面的填充物就已漏出，而賣方拒絕更換。